En geniş anlamıyla problem, istenmeyen bir durum ile karşı karşıya kalmak olarak tanımlanabilir.
Problem aynı zamanda çözülmesi gereken bir durum ile karşı karşıya kalındığında gerekli olan çözüm yolunun hemen bulunamadığı bir durum olarak ta ifade edilebilir. Bu nedenle de karşılaşılan durumun bir problem teşkil ettiği anlamını taşıması için bazı özelliklere sahip olması gerekmektedir. Bu özellikler:
Mühendislik tasarım döngüsü, bir mühendisin bir fikir veya ihtiyaçtan yola çıkarak üretmek istediği bir ürünün üretimi için takip ettiği aşamalar bütünüdür.
Mühendis, bir ürün üretirken şu döngüyü izler:
Tasarla: Bir ihtiyaç ya da problemle ilgili bilgi toplamakla başla, çözümü için beyin fırtınası yap, içlerinden bir çözümü seç ve ardından ürününü gerçek hayatta nasıl yapacağını çiz.
İnşa et: Ürününü inşa etmek için aletler ve malzemeler kullan.
Prototip, bir ürünün mükelleştirilmeden önce yapılan ilk örneğidir.
Test et: Ne adar iyi çalıştığını öğrenmek için ürününü kullan.
Geliştir: İyi çalışmayan parçaları düzeltmek için ürününde değişiklikler yap.
Mühendislik tasarım süreci basamakları:
Bir düşüncenin, olayın, işlemin ya da sistemin tanıtılmasına model denir. Bir şeyin modeli, daha iyi anlamamıza yardım edeceğini umduğumuz o şeyin basitleştirilmiş bir kopyası veya örneğidir.
Buluş sahibine, bulduğu ürünü belli bir süre satma, üretme, kullanma hakkını veren resmi belgedir. Türkiye'de koruma süreleri başvuru tarihi itibariyle başlar ve patent için 20 yıl, faydalı model için ise 10 yıl boyunca devam eder.
Bilimsel modelleme; araştırma, sorgulama, hipotez kurma, tahmin etme, çıkarım yapma, verileri analiz etme ve sonuçları formülleştirme gibi bilimin doğasının özünde yer alan ve bilimsel araştırmalarda kullanılan üst düzey işlem becerilerini gerektirir.
Prototip ie ilgili kullanıcılardan geri bildirimler alınarak gerekli iyileştirmeler ve geliştirmeler gerçekleştirilir.
Makinelerin insan beyni gibi çalışması için yazılımlar üreterek programlama yapan, makine öğrenme algoritmalarını tasarlayan ve bu alanda gerekli tüm çalışmalardan sorumlu olan kişilere yapay zeka mühendisi denmektedir.
Yapay zekanın kullanıldığı bazı alanlar ve örnekleri ise aşağıda yer almaktadır:
Sağlık alanı: Kanser teşhisi, ilaç gelştirme ve hastalıkların tedavisinde kullanılmaktadır.
Üretim alanı: Üretim süreçlerini optimize etmek ve kaliteyi iyileştirmek için üretim alanında kullanılmaktadır. Otomotiv üreticileri, yapay zekayı üretim hatlarında hataları tespit etmek ve kaliteyi kontrol etme işlemlerinde kullanmaktadır.
Finans alanı: Yatırımları yönetmek, riskleri değerlendirmek ve müşteri hizmetlerini iyileştirmek için de kullanılmaktadır. Örneğin bankalar, yapay zekayı müşterinin kredi riskini değerlendirmek ve dolandırıcılığı tespit etme amaçlı olarak kullanmaktadır.
Eğitim alanı: Kişiselleştirilmiş öğrenme ortamları sağlamak ve öğrencilere daha gerçekçi geri bildirim vermek için kullanılmaktadır. Aynı zamanda yapay zeka öğrencilerin ihtiyaçlarını karşılamak için ders planlarını ve öğretim yöntemlerini uyarlamak için de kullanılmaktadır.